你好，我是杨卓
北京航空航天大学 | 软件工程专业
热爱前端开发与创新技术探索，Web3 & AI 践行者，致力于打造优秀的用户体验和前沿技术应用。
关于我
About Me
我是北京航空航天大学软件工程专业的学生，对前端开发和新兴技术有浓厚兴趣。喜欢挑战自己，不断学习新技术并将其应用于实际项目中。作为刻熵团队的成员，我积极参与Web3和AI领域的创新项目开发。
基本信息
姓名：杨卓 (Yang Zhuo)
年龄：20岁 (2005年2月)
电话：19971403020
邮箱：2315766973@qq.com
教育背景
学校：北京航空航天大学
专业：软件工程
状态：在读
团队与研究
团队：刻熵团队 (Keshan Team)
实验室：Matrix Lab
方向：Web3 & AI 技术创新
技能专长
Technical Skills
📝 编程语言
C语言、JavaScript、Python、Solidity、HTML5、CSS3、TypeScript
🎨 前端技术
React、Vue.js、响应式设计、前端工程化、Web3.js、Ethers.js
⛓️ 区块链与Web3
智能合约开发、ERC20/ERC721代币标准、代币部署与管理、DeFi协议、NFT合约、DAO治理、ZKML、EIP712签名、流动性管理
🤖 AI与机器学习
大模型微调、提示工程、RAG（检索增强生成）、情绪分析、AI-NPC交互系统、ZKML（零知识机器学习）
⚙️ 后端与数据库
Node.js、Flask、SQL数据库、RESTful API、API集成与开发
💰 金融科技
量化交易策略、因子分析、回测系统、风险检测、情绪分析、加密货币交易
🎮 Web3游戏开发
全链游戏架构、钱包支付集成、链上资产管理、游戏经济模型设计
🛠️ 开发工具
Git版本控制、项目部署、Jekyll、云服务部署、加密技术
项目经历
Project Experience
瀛州纪：AI驱动全链Web3游戏
2025.10 - 至今Yingzhou Ji: Immortal Ledger - 创新型全链Web3游戏，将传统游戏玩法与区块链技术深度融合。
核心技术：NFT智能合约开发、ZKML零知识机器学习、DAO治理机制、AI-NPC交互系统、Babylon协议集成
亮点：实现了游戏资产的真正所有权，创新的ZKML技术保护玩家隐私的同时验证游戏逻辑
稳定币交易所平台
2025.10 - 至今基于区块链的去中心化稳定币交易平台，集成智能风险检测与AI交易辅助系统。
技术架构：EIP712类型化签名验证、ERC20代币标准实现、智能合约代币发行与管理、流动性池设计
AI功能：RAG检索增强生成技术、大模型微调优化交易建议、提示工程实现智能客服、因子分析预测市场趋势
AI量化策略交易系统
2025.10 - 至今智能化加密货币量化交易系统，集成策略开发、回测验证、情绪分析等功能。
核心模块：多策略迭代开发框架、高性能回测引擎、市场情绪分析系统、风险管理模块
创新点：结合社交媒体情绪分析提高预测准确度、自适应策略参数调优
Web3点数游戏平台
2025.10 - 至今创新型Web3休闲游戏平台，支持加密钱包与传统支付双通道。
支付系统：MetaMask等Web3钱包集成、微信支付API对接、多币种支付支持
亮点：打通Web2与Web3支付生态，降低用户进入门槛
Matrix Lab 实验室网站
2025.9Matrix Lab区块链与联邦学习研究实验室官方网站开发与部署。
技术实现：Jekyll静态站点生成、GitHub Pages自动化部署、响应式设计适配多端
区块链加密货币交易所
2025.9 - 至今基于区块链技术的加密货币交易平台，集成钱包功能和AI市场分析。
功能：API集成多种加密货币，智能钱包系统，AI市场预测
加密云盘
2025.6 - 2025.8安全可靠的云存储解决方案，提供端到端加密保护用户文件隐私。
特点：高强度加密算法，简洁的文件管理界面
邮件发送系统桌面软件
2025.5 - 2025.7智能化邮件管理软件，支持群发、定时发送和邮件模板管理。
功能：数据库管理，智能化发送策略，EXE打包分发
购物网站
2025.2 - 2025.3全功能电子商务平台，集成支付系统，提供完整的购物体验。
特点：安全的支付处理，用户友好的购物流程
树洞网站
2024.12 - 2025.2匿名社交平台，用户可发帖、评论、加好友和实时聊天。
功能：SQL数据库管理，实时聊天系统，好友关系管理
论文图片生成AI助手
2024.11 - 2025.1基于AI技术的论文图表生成工具，帮助研究人员快速创建专业图表。
技术：调用DS的API实现智能图表生成
校史馆展示平台
2024.9 - 2024.12为学校设计的校史馆在线展示平台，提供虚拟游览和历史资料查询功能。
成果：获得走进软件课程优秀奖
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